レガシーシステムを、
最新クラウドへ。
ブラックボックス化した現行システムを解析し、業務・データ・クラウド基盤を再設計。 JGXは、高度な解析アプローチとPMOの実行力で、モダナイゼーションを完遂します。
構想フェーズから本開発・運用定着まで伴走。
いきなり大規模開発に入らず、現行調査と移行診断でリスクを可視化し、段階移行できる計画へ落とし込みます。
業務・コード・データ・連携を短期間で棚卸し
刷新対象、温存対象、廃止対象を切り分け
クラウド構成、業務改善、データ活用方針を設計
移行方式、性能、セキュリティ、データ変換を検証
進捗・課題・品質・変更を横断管理
教育、運用設計、GXデータ活用へ接続
クラウド移行前後の効果比較
モダナイゼーションを阻む、4つの壁。
レガシー刷新は技術課題だけではありません。現場業務、データ、ベンダー、経営判断が絡み合い、どこから着手すべきか見えにくくなります。
ブラックボックス化
仕様書がなく、ソースコード・帳票・現場運用のどれが正なのか判断しづらい。
保守切れ・属人化
特定担当者や古い技術に依存し、改修や障害対応のたびに時間とコストが膨らむ。
データ活用の限界
基幹データが散在し、排出量・エネルギー・収益管理などGX/DXの分析に接続できない。
移行リスク
業務停止、データ欠損、周辺システム連携、受入テストの負荷が大きく踏み出せない。
現行解析から、ToBe要件定義へ。
AI活用を含む解析アプローチで現行の仕様・依存関係を短期間で整理し、 人のレビューと業務ヒアリングで移行判断に耐える情報へ磨き込みます。
単なるクラウド移行ではなく、次世代データ基盤の再設計へ。
現行資産を読み解き、移行方式を決め、ベンダーと現場を動かす。 JGXはテクノロジーとプロジェクトマネジメントを統合し、レガシーからの脱却を実現します。
AI・アルゴリズムを活用した現行解析
膨大なソースコード、データベース、帳票を解析。ブラックボックス化した仕様を可視化し、影響範囲を短期間で洗い出します。
- ソース・帳票・DBの関係整理
- 業務例外処理の可視化
- 移行時の影響範囲の特定
クラウド移行と次世代ToBe設計
単純な載せ替えではなく、セキュリティ、運用、データ活用を踏まえたクラウドアーキテクチャを設計します。
- 段階的な移行方針の策定
- 最新クラウド構成の設計
- GX・データ基盤への接続
テクノロジーと人をつなぐPMO推進
経営層・情報システム部門・現場・開発ベンダーの間に入り、プロジェクトの意思決定と品質管理を推進します。
- 課題・変更の横断管理
- 受入テストと移行計画の策定
- ステークホルダー調整
刷新の効果を、経営判断できる形にする。
期間や費用の削減だけでなく、業務停止リスク、運用負荷、データ活用可能性まで含めて、 投資判断に必要な材料を整理します。
移行リスク低減
段階移行・受入テスト・切替計画を明確化
運用負荷軽減
属人化した保守対応を標準運用へ移行
GXデータ活用
排出量・エネルギー・原価データを分析可能に
意思決定高速化
課題・変更・品質状況をPMOが可視化
支援領域
主な成果物
まずは、移行すべき範囲とリスクを一緒に整理します。
仕様書が古い、既存ベンダーとの調整が難しい、クラウド化の投資判断ができない。 その段階から、現行調査・診断・PMO設計までご相談いただけます。